Het gebruik van hennepvezels is de laatste jaren sterk toegenomen in de textielindustrie. Het is echter nog steeds een uitdaging om een 100% hennep garen te spinnen op een duurzame manier. In dit project wordt het onderzoek naar het verzachten en verspinnen van korte hennepvezels verdergezet. Dit wordt gecombineerd met het bouwen van een overzichtelijke dataset van alle beschikbare resultaten die tijdens voorafgaande projecten werden verzameld. Deze resultaten zullen worden geanalyseerd en de sleutelparameters die de kwaliteit van hennepvezels bepalen, zullen in kaart worden gebracht. Het uiteindelijke doel is het opstellen van een regressievergelijking die deze kerneigenschappen van hennep omvat, zodat de vezelkwaliteit met één enkel cijfer kan worden gekwantificeerd. Dit moet de textielsector in staat stellen om de meest efficiënte voorbehandelingsmethode te selecteren waarbij overmatig gebruik van energie en chemicaliën wordt vermeden. Daarnaast moet de kwaliteitsindicator het mogelijk maken om de meest aangewezen toepassing (kledij, meubelstoffen, technisch textiel, …) te selecteren. Op lange termijn zal de regressievergelijking een eerste stap zijn naar het linken van alle beschikbare data binnen de volledige waardeketen: teelt – voorbehandeling van de vezel – spinnen – weven/breien (textielsector). Door het gericht kwantificeren kan elke speler in de waardeketen de gerelateerde processen optimaliseren. Eens de vergelijking op punt staat, kan er ook onderzocht worden om deze uit te breiden naar lange vezelhennep (een verschillend spinproces dat garens oplevert met andere eigenschappen, waardoor andere parameters deel kunnen uitmaken van de vergelijking); en andere sectoren zoals bouw en composieten waar hennepvezels gebruikt worden.

In recent years, the use of hemp fibres in the textile industry has increased significantly. However, spinning 100% hemp yarn in a sustainable manner remains challenging. This project continues research into pre-treating and spinning of hemp fibres. This is combined with building a clear dataset containing all available results obtained during previous projects. These results will be analysed and the key parameters that determine the quality of hemp fibres will be mapped. The final goal is to establish a regression equation that includes these key properties of hemp in order to quantify the quality of the fibres with a single number. This should enable the textile sector to select the most efficient pre-treatment method (avoiding unnecessary use of energy and chemicals). In addition, the quality indicator should enable the selection of the most suitable application for the available hemp quality. In the long term, the regression equation is a first step towards linking all available data from the entire value chain: cultivation – fibre preparation – spinning – weaving/knitting (textile sector). Targeted quantification enables each player in the value chain to optimise the related processes. Once the equation has been finalised, it will also be possible to investigate the extenstion to long fibres (this is a different spinning process that produces yarns with different properties, which means that other parameters may be included in the equation), and other sectors, e.g. construction and composites that use hemp fibres for specific applications.