Time4Hemp.
Time4Hemp.
Time4Hemp: datagedreven beslissingsondersteuning voor optimale oogst-, keer- en baalmomenten in textielhennep
Textielhennep heeft een groot potentieel als duurzaam vezelgewas voor de Vlaamse landbouw en textielketen. Toch blijft het teeltrisico hoog door onzekerheid rond cruciale perceelsspecifieke beslissingen zoals het optimale oogstvenster, het juiste tijdstip van keren tijdens de veldroting en het moment van balen. Deze keuzes bepalen in sterke mate de vezelkwaliteit en verwerkbaarheid, maar worden vandaag vaak gebaseerd op ervaring en visuele inschatting. Dit project wil landbouwers ondersteunen door deze beslissingen beter te objectiveren via datagedreven monitoring. In samenwerking met landbouwers, onderzoekers, een machinebouwer en een digitale partner worden praktijkdata verzameld uit veldmetingen, satellietmonitoring en machinefeedback. Deze gegevens worden, samen met weers- en perceelinformatie, geïntegreerd in het digitale platform WatchITGrow om praktische tools te ontwikkelen voor oogst, keren en balen. Via praktijkpercelen, telerswerkgroepen en velddemo’s worden de tools samen met landbouwers getest en verfijnd. Het project resulteert in gevalideerde beslissingsondersteuning en praktische richtlijnen voor de teelt van textielhennep. Zo draagt het bij aan lagere teeltrisico’s, stabielere vezelkwaliteit en de verdere opschaling van een duurzame vezelketen in Vlaanderen, en versterkt het de digitalisering en samenwerking binnen de sector.
Time4Hemp: Data-Driven Decision Support for Optimal Harvesting, Turning, and Baling Times in Textile Hemp
Textile hemp has great potential as a sustainable fiber crop for the Flemish agricultural and textile sectors. However, the cultivation risk remains high due to uncertainty surrounding crucial plot-specific decisions, such as the optimal harvest window, the correct timing for turning during field curing, and the timing of baling. These choices significantly determine fiber quality and processability, but are currently often based on experience and visual assessment. This project aims to support farmers by making these decisions more objective through data-driven monitoring. In collaboration with farmers, researchers, a machinery manufacturer, and a digital partner, field data is collected from field measurements, satellite monitoring, and machine feedback. This data, combined with weather and plot information, is integrated into the WatchITGrow digital platform to develop practical tools for harvesting, turning, and baling. Through demonstration plots, grower working groups, and field demonstrations, the tools are tested and refined in collaboration with farmers. The project results in validated decision support and practical guidelines for the cultivation of textile hemp. In this way, it contributes to lower cultivation risks, more stable fiber quality, and the further scaling up of a sustainable fiber supply chain in Flanders, while strengthening digitization and collaboration within the sector.
Time4Hemp is een onderzoeksproject van AgroFoodNature.
Projectcoördinator HOGENT
Veronique Troch
Looptijd
01/01/2027 - 31/12/2028
Financier
Vlaamse overheid
Programma financier
Agentschap Landbouw en Visserij
Partners
Hyler
Inagro
Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek