DANS.
DANS.
DANS: early Detection of Autism with an iNstrumented Sock
Doel van dit project is om
(i) een prototype van een ‘smart sock’ met geïntegreerde sensoren te ontwikkelen voor de detectie van bewegingspatronen bij jonge kinderen
en
(ii) een algoritme te ontwikkelen voor de automatische interpretatie van de sensordata in functie van de detectie van autisme spectrum stoornis bij jonge kinderen.
DANS is een onderzoeksproject van de onderzoekscentra FTI Lab+ en Centre for Applied Data Science.
Projectcoördinator
Sheilla Odhiambo (FTILab+) en Frank Deruyck (CADS)
Projectcoördinator (extern)
Jan Vanfleteren (Elis); Herbert Roeyers (RIDDL)
Projectmedewerkers
Frederick Bossuyt (Elis), Pieter Bauwens(Elis), Sofie Boterberg (RIDDL), Paula Veske (Elis)
Looptijd
01/06/2022 - 30/05/2024
Financier
Associatie Universiteit Gent
Programma financier
IOF-ConnecTT
Externe organisaties
Faculty of Engineering and Architecture/ Department of Electronics and Information Systems (ELIS) UGENT
Faculty of psychology and educational sciences department of clinical experimental and health psychology – Research in Developmental Disorders Lab (RIDDL) UGENT UGent