DANS.
DANS.
DANS: vroege detectie van autisme door het gebruik van een slimme sok
Doel van dit project is om
(i) een prototype van een ‘smart sock’ met geïntegreerde sensoren te ontwikkelen voor de detectie van bewegingspatronen bij jonge kinderen
en
(ii) een algoritme te ontwikkelen voor de automatische interpretatie van de sensordata in functie van de detectie van autisme spectrum stoornis bij jonge kinderen.
DANS: early Detection of Autism with an iNstrumented Sock
The aim of this project is to
(i) develop a prototype smart sock with integrated sensors for the detection of movement patterns in young children
and
(ii) develop an algorithm for automatic interpretation of sensor data as a function of detection of autism spectrum disorder in young children.
DANS is een onderzoeksproject van FTILab+ en Centre for Applied Data Science.
Onderzoekers
Sheilla Odhiambo, Frank Deruyck, Cornelis Stal
Projectco?rdinator
Willem De Keyzer, Alexandra De Raeve
Looptijd
01/06/2022 - 31/05/2024
Financier
IOF / BOF
Programma financier
IOF - technologie concept exploratie
Partners
UGent, Center for Microsystems Technology
UGent, Vakgroep Experimenteel-Klinische en Gezondheidspsychologie